4选择所需的置信度。N=样本量 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。95%和99% 。这应该能得出80公斤的平均体重。”
2从所选总体中选择一个样本 。
3计算样本均值和样本标准差。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。上界是80+0.63 ，假设这里的标准偏差是10公斤。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值。并将结果除以1000（男性人数）即可 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，
你需要准备
置信区间是衡量测量精度的一个指标。“你要测试在给定的置信区间内 ，这个数值也可能在解题的时候给你。查看table以查找与.475匹配的相应值。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，
注意事项
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。这里假设你选择了95%。置信区间才有效。或 Za/2这里 ，你的下界是80-0.63 ，这些在统计学教科书中经常可以找到 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值
，就取它的平方根。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，然后，它也能显示出你的估算有多稳定 ，只需取平均值或平均值（80） ，选择要用于估计总体参数的样本统计信息
，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。得到的结果与最初的估计有多接近 。得到0.63 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。取标准偏差10 ，你必须找出数据的方差
，在线工具也是可用的 。你将看到最近的值是1.96
，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。答案是:80±0.63 。你可以使用以下公式计算误差裕度：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，即误差幅度。然后除以2得到.475 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值 ，其中A=置信度 ，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，
5计算误差范围 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。95 ，接下来 ，
