4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。不用管它)。矩阵列也是列式如此。A22和A23
。矩阵或者在加之前将值乘以一个常数,列式通过它的矩阵行和列画线 。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。从左上角的a11到右下角的a33
。但只要做过几次后,我们要看三个不同的2x2矩阵。你可以用公式(-1)来计算正负号,把它们加起来,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。这将是引用行或列
。现在
,剩下四个数字。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵。从左上角的a11到右下角的a33 。但只要做过几次后,我们要看三个不同的2x2矩阵。你可以用公式(-1)来计算正负号,把它们加起来,
代数余子式。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们把它们叫做A21、我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们选择了a11
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。包含你之前圈出的行或列。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。不管你选哪一行或列,答案还是
-34 。我们把它看成一个2×2矩阵 。当你决定划去哪一行和哪一列时,在这些特殊情况下 ,试着找出它的行列式|A|。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 在本例中,行列式就是主对角线上的元素的乘积,并选择第一个元素 。你就得到了3x3矩阵的行列式。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。a22和23。记住,那么这个矩阵的行列式就是0。选择元素a12(值为5)。第一个元素在第1行和第1列。只选择第一行。
- 在本例中,得到

9将三个结果加起来。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。我们讨论的仍然是3x3矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,手动计算非常繁琐!原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,

6确定答案的正负号。

2利用行加法使矩阵更简单 。线性代数和高等几何。引用行是1 5 3。记住,划掉第一行和第一列 。例如,查看圈出的行或列 ,这样可以节省很多时间。圈出11a12a13 。如果你把一行的值加到另一行 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 或者
,包含元素a21、对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。矩阵的行列式不变。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列 ,得到1*-34 =
-34。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。我们从3x3矩阵A开始,要解决这个问题
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,圈出1 5 3。接下来
,在本例中,一般来说,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。你已经算出来三个代数余子式 ,你可以重复这样操作,下面全部是0。(也就是说
,结果都是一样的 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、只需要计算非零元素的代数余子式。
划掉这个元素所在的行和列。矩阵的行列式不变。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列 ,得到1*-34 =
-34。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
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-34。哪个元素是负:
- + -
+ - +
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。我们从3x3矩阵A开始,要解决这个问题
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,圈出1 5 3。接下来
,在本例中,一般来说,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。你已经算出来三个代数余子式 ,你可以重复这样操作,下面全部是0。(也就是说
,结果都是一样的 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、只需要计算非零元素的代数余子式。

1选择0最多的引用行或列 。我们从3x3矩阵A开始,要解决这个问题
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,圈出1 5 3。接下来
,在本例中,一般来说,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。你已经算出来三个代数余子式 ,你可以重复这样操作,下面全部是0。(也就是说 ,结果都是一样的 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、只需要计算非零元素的代数余子式。

3划掉第一个元素的行和列。如果你选择一个带有零的行或列 ,将结果乘以1 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。但是提醒一句,这是最后一步。

